AZ trauma
AZtrauma ist die am weitesten verbreitete AI-Software zur Erkennung von Frakturen, Verrenkungen und Gelenkergüssen auf Röntgenbildern. AZtrauma wurde von führenden Institutionen auf allen Kontinenten klinisch validiert und gewährleistet Vertrauen und Zuverlässigkeit in akuten Situationen.
Pathologies Detected
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![AZtrauma ist die am weitesten verbreitete KI-Software zur Erkennung von Frakturen, Verrenkungen und Gelenkergüssen auf Röntgenbildern.]()
Fraktur
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![AZtrauma ist die am weitesten verbreitete KI-Software zur Erkennung von Frakturen, Verrenkungen und Gelenkergüssen auf Röntgenbildern.]()
Dislokation
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![AZtrauma ist die am weitesten verbreitete KI-Software zur Erkennung von Frakturen, Verrenkungen und Gelenkergüssen auf Röntgenbildern.]()
Erguss
Benefits
Optimierter Workflow und verbesserte Qualität der Pflege
Studien, die an mehr als 150.000 Patienten in 200 Zentren durchgeführt wurden, zeigen enorme ROIs.
Readers AUC Increased
Studien zeigen eine signifikante Verbesserung der Lesegenauigkeit, mit einer Area Under the Curve (AUC), die von 0,84 auf 0,89 ansteigt.
67%
False Negatives
Avoided per Case
83%
Turnaround Time (TAT)
Reduction
"We use Rayvolve for the detection of fractures and thoracic pathologies. Die Lösung integriert sich nahtlos in unser lokales PACS und unseren Workflow.
Dank ihrer Ergebnisse können unsere Radiologen ihre Gesamtberichterstattung deutlich beschleunigen, während sie gleichzeitig ihre Genauigkeit erhöht.
Wir betrachten sie daher als unsere kI-basierte Zweitmeinung, die unsere Gesamtqualität und -leistung steigert. "
" The implementation of AZmed's Rayvolve AI software for fracture detection at our institution has particularly helped our junior clinicians and practitioners in the emergency department, especially out of hours with additonal support in image interpretation and diagnosis, which in turn allows for a more efficient and streamlined patient treatment pathway into Orthopaedic fracture clinic. "
"Rayvolve demonstrierte eine hohe stand-alone Genauigkeit, unterstützte die Diagnosegenauigkeit und decreased die Interpretationszeit.
When extrapolated over an entire population, one can see quickly how using this tool can really help decrease medical errors and healthcare costs. "