AI LUMBAR SPINE
MRI READING AND REPORTINGAI-powered precision Analytics solution for Ultra-Low-Does CT Lung Cancer Screening
CoLumbo liest automatisch Spinal-MRI-Scans ein, um einen vorformulierten Bericht zu liefern. Die Software erspart den Radiologen 25% der Berichtszeit und reduziert Auslassungsfehler um bis zu 15%.
CoLumbo hat ein CE-Zeichen, FDA 510(K) und TGA-Freigabe.
Benefits
DIE GENAUIGKEIT ERHÖHEN
Klinische Studien haben ergeben, dass ein Radiologe, der CoLumbo verwendet, genauer ist als ein Radiologe, der CoLumbo NICHT verwendet. Die Software kann Auslassungsfehler um bis zu 15% reduzieren, wobei die signifikanteste Fehlerreduzierung bei Allgemeinmedizinern und Assistenzärzten zu verzeichnen ist.
STANDARDIZATION
CoLumbo bringt eine Standardisierung der Berichterstattungspraktiken bei mehreren Krankenhausketten oder medizinischen Bildgebungszentren. The fully customizable suspected pathology threshold levels enable setting measurement standardization.
SAVE TIME
CoLumbo kann Radiologen helfen, zwischen 15% und 25% ihrer Lese- und Berichtszeit einzusparen, indem es automatische Segmentierungen, Messungen und einen Berichtsentwurf bereitstellt. Dadurch können mehr Patienten untersucht werden, die Wartezeiten und Rückbuchungen werden reduziert und letztendlich sinken die Kosten pro Patientenuntersuchung, wenn man die Stundensätze der Radiologen berücksichtigt.
CoLumbo ist eine Software zur Analyse von Bildern der Lendenwirbelsäule, die durch MRI gewonnen wurden.
CoLumbo belegte bei der von MICCAI veranstalteten IVDM3Seg-Segmentation Challenge insgesamt und in jeder einzelnen Kategorie - Dice, ASD und Localization distance - den ersten Platz.CoLumbo ist ein Softwaretool zur Analyse von MRI-Bildern der Lendenwirbelsäule und zur Unterstützung von Radiologen bei der Erkennung von Abnormalitäten und der Straffung des Meldeverfahrens. Es adressiert die von Radiologen berichteten Zeitbeschränkungen und Fehlerquoten, da diese oft weniger Zeit haben, als sie benötigen, um MRI-Scans gründlich zu untersuchen.
Utilizing a novel machine learning algorithm-specifically, fully convolutional neural networks with U-Net-like architecture-CoLumbo segments structures at the pixel level and identifies key points in the images. Anschließend misst es Entfernungen, Bereiche und Winkel und erstellt schließlich einen umfassenden, anpassbaren Diagnosebericht. Diese Berichte können in mehreren Sprachen präsentiert werden, und es können noch weitere hinzugefügt werden.
Neben der Verbesserung der Genauigkeit und Effizienz zielt die kostengünstige Lösung von CoLumbo darauf ab, die Zugänglichkeit zu erweitern, präventive Gesundheitsmaßnahmen zu unterstützen und die Rate chronischer Behinderungen zu senken. Die Benutzer können die Schwellenwerte und Schweregrade der Software für verschiedene Erkrankungen anpassen und Parameter für Zustände wie Hernien nach ihren klinischen Präferenzen einstellen.
