IB Lab SQUIRREL™

Beurteilung von Skoliose-bezogenen Indikationen an der Wirbelsäule

image biopsy lab ai diagnostic

Probleme

Um Skoliose zu erkennen und zu überwachen, ist es entscheidend, relevante Parameter an der Wirbelsäule zu identifizieren und mehrere Messungen durchzuführen, wie z. B. den Cobb-Winkel und die koronale Balance. Für unerfahrene Beobachter ist dies jedoch eine schwierige Aufgabe. Variabilität in den Messungen, die oft durch falsche Endwirbeldefinitionen und tageszeitliche Schwankungen verursacht wird, verkompliziert den Prozess zusätzlich. The manual method requires expertise, consumes time, and raises costs, placing added strain on the medical workforce. Organisatorische Zwänge verhindern außerdem zeitnahe Zweitlesungen, wodurch die Vorteile von Doppellesungen in der klinischen Praxis geschmälert werden.

Lösungen

IB Lab SQUIRREL™ erhöht deutlich die Zuverlässigkeit und Genauigkeit von Cobb-Winkel-Messungen. Die Software streamlines the assessment, improves efficiency, and indirectly benefits the radiological workflow. Darüber hinaus bietet sie zusätzliche Experteneinblicke, ohne dass zusätzliche Ressourcen benötigt werden, und reduziert die Variabilität innerhalb des Ratios, was zu konsistenteren radiologischen Beurteilungen führt.

Workflow-Effizienz

spart Zeit und führt zu einer höheren Übereinstimmung zwischen den Lesern

Automated read on expert level

IB Lab SQUIRREL™ ist austauschbar mit einem expert read

Wiederholbare Messungen

10°

Bis zu 10° Unterschiede zwischen menschlichen Lesern bei Cobb-Winkel-Messungen

Der mittlere Cobb-Winkel kann am Nachmittag um 5° höher sein als bei Messungen am Morgen [5].

100%

IB Lab SQUIRREL™ ist 100% wiederholbar und auf demselben Bild reproduzierbar

Produktbeschreibung

IB Lab SQUIRREL ist eine vollautomatische, radiologische Bildverarbeitungssoftware, die Ärzte bei der Beurteilung der spinalen Morphologie und der Skoliosebewertung anhand von Frontalröntgenaufnahmen der Wirbelsäule unterstützen soll, insbesondere zum Zweck der Skoliosebewertung und der Krankheitsprogression. Der Algorithmus wird automatisch durch eine Skoliosestudie ausgelöst und liefert relevante Skolioseparameter wie den Cobb-Winkel und die Coronal Balance des Patienten. Alle Befunde werden in einem visuellen Ausgabebericht zusammengefasst, der an das Original-Röntgenbild angehängt und automatisch im PACS-System gespeichert wird. 

IB Lab SQUIRREL erleichtert die objektive Beurteilung der Skoliose sowie die Überwachung der Krankheitsprogression. 

Findings

  • AP/PA Full Spine
  • Vertebral detection/ labeling
  • Spinal Alignment
  • Cobb Winkel
  • Coronal balance
  • Kalibrierungsballhalter
  • Metalwork detection
  • Bracing-Halterung

Intended use

IB Lab SQUIRREL ist eine vollautomatische radiologische Bildverarbeitungssoftware zur Unterstützung der Anwender bei der Messung quantitativer spinaler Ausrichtungsparameter auf AP/PA-Vollspine-Röntgenaufnahmen. Es sollte nicht anstelle einer vollständigen Patientenbewertung verwendet werden oder ausschließlich zur Erstellung oder Bestätigung einer Diagnose herangezogen werden.

Der vorgesehene Benutzer des IB Lab SQUIRREL ist ein in der Radiologie ausgebildeter Angehöriger der Gesundheitsberufe.

The use of IB Lab SQUIRREL is limited to AP/PA full spine radiographs of individuals aged 10 years and above.

IB Lab SQUIRREL ist eine vollautomatisierte, radiologische Bildverarbeitungssoftware, die Ärzte bei der Beurteilung der spinalen Morphologie unterstützen soll.
Referenzen
  • [1] Y. Sun, Y. Xing, Z. Zhao, X. Meng, G. Xu, and Y. Hai, "Comparison of manual versus automated measurement of Cobb angle in idiopathic scoliosis based on a deep learning keypoint detection technology," Eur. Spine J., Oct. 2021, doi: 10.1007/s00586-021-07025-6.
  • [2] A. Safari, H. Parsaei, A. Zamani, and B. Pourabbas, "A Semi-Automatic Algorithm for Estimating Cobb Angle," J. Biomed. Phys. Eng., vol. 9, no. 3Jun, Jun. 2019, doi: 10.31661/jbpe.v9i3Jun.730.
  • [3] L. Wang, Q. Xu, S. Leung, J. Chung, B. Chen, and S. Li, "Accurate automated Cobb angles estimation using multi-view extrapolation net," Med. Image Anal, Vol. 58, S. 101542, Dec. 2019, doi: 10.1016/j.media.2019.101542.
  • [4] K. Zhang, N. Xu, C. Guo, and J. Wu, "MPF-net: An effective framework for automated cobb angle estimation," Med. Image Anal., Vol. 75, S. 102277, Jan. 2022, doi: 10.1016/j.media.2021.102277.
  • [5] M. Beauchamp, H. Labelle, G. Grimard, C. Stanciu, B. Poitras, and J. Dansereau, "Diurnal variation of Cobb angle measurement in adolescent idiopathic scoliosis," Spine, vol. 18, no. 12, pp. 1581-1583, Sep. 1993, doi: 10.1097/00007632-199309000-00002.
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